1. 停车场出入口（收费系统）
依据项目实践状况并分离我公司多年的设计施工经历，无人值守停车系统厂家，该项目出入口总体设计为 进 出。
入口处主要由一台卡口---高速---机（主机）、一台卡口---高速---机（辅机）、一台高速道闸、三个地感线圈、一个入口显现屏构成。
出口处主要由一台卡口---高速---机（主机）、一台卡口---高速---机（辅机）、一台高速道闸、三个地感线圈，一个收费显现屏、一台收费终端构成。
管理中心主要由效劳器及免取卡管理系统软件构成。
另外，系统还可选配监控终端及状态显现仪等多种设备应用。
经过出入口的数据采集、上传和调用、处置等系列动作，完成通出入口管理收费功用。
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无人值守系统简介
车牌识别一体机使用高清的车牌识别---机，当有车辆驶入车场时，像机将抓拍车辆照片，并将记载保存在云平台中；无牌车可经过---扫---进场。当有车辆驶离车场时，扫码进场的车主需求再次经过---扫码进场，扫码后会结算费用，支付费用后闸杆才升起，让车辆经过；车牌识别进场的车辆可---缴费处经过自助缴费机缴费，进场时车牌识别后判别已缴费闸杆才升起，让车辆经过。
无人值守云平台系统架构
无人值守系统云平台由平台层、感知层、网络层、采集层、应用层组成，包括城市停车大数据、物联网终端硬件、车场与车主应用---，综合利用车牌识别技术，网络通信，无人值守停车系统优势，云计算大数据处理，移动互联网等技术，为车场运营办理和相关---部门提供车场办理、实时监控、长途---、决议计划支撑等服务。
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人工现场计数：在每个体系收支口设一个技术员，手工记载、输入收支车辆数，并向控制中心传送相应数据，适用于等级较低的地下泊车场体系。
步：图画收集：经过高清---抓拍主机对卡口过车或车辆行为进行实时、不间断记录、收集。
第二步： 预处理：图片是影响车辆辨认率高低的关键因素，所以，需要对高清---抓拍主机收集到的原始图画进行噪声过滤、主动白平衡、主动---以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
第三步：车牌定位：车牌定位的与否直接决议后面的字符切割和辨认作用，是影响整个车牌辨认率的重要因素。
第四步：字符切割：在图画中定位出车牌区域后，经过一系列等处理，进一步字符区域，然后依据字符尺度特征提出动态模板法进行字符切割，并将字符大小进行化处理。
第五步：字符辨认： 对切割后的字符进行缩放、特征提取，取得特定字符的表达形式，然后经过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的规范字符表达形式进行匹配判别，银川无人值守停车系统，就可以辨认出输入的字符图画。
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